Die Realität hinter KI-Suche-Statistiken: Was LinkedIn SEO-Führungskräfte 2025 tatsächlich sehen
Eine umfassende Analyse basierend auf realen Daten und Insights von führenden SEO-Experten auf LinkedIn. Wir decken die Wahrheit hinter KI-Suche-Performance auf, fernab vom Marketing-Hype.
Was Sie in dieser Analyse erfahren:
- • Reale Traffic-Zahlen von KI-Suchplattformen
- • LinkedIn-Experten-Insights zu KI-Suche-Performance
- • Warum 95% der Unternehmen noch keinen messbaren KI-Traffic sehen
- • Bewährte Strategien von erfolgreichen SEO-Profis
Hallo! Hier ist Falco Schneider, Founder von UltraRelevant. Nach monatelanger Analyse von LinkedIn-Posts führender SEO-Experten wie Aleyda Solís, Lily Ray und anderen Branchenführern präsentiere ich Ihnen die ungeschönte Wahrheit über KI-Suche-Performance.
Zusammenfassung & Kernerkenntnisse
Nach monatelanger Analyse von LinkedIn-Posts führender SEO-Experten wie Aleyda Solís, Lily Ray und anderen Branchenführern zeichnet sich ein klares Bild ab: Die Realität der KI-Suche unterscheidet sich erheblich vom Marketing-Hype. Während 91% der SEO-Professionals berichten, dass sie nach KI-Suche-Sichtbarkeit gefragt werden, zeigen die tatsächlichen Daten ein anderes Bild der aktuellen Marktdurchdringung.
📊Kernstatistiken auf einen Blick
Diese Daten, zusammengetragen aus der SEOFOMO-Umfrage zur KI-Suchoptimierung mit über 200 Teilnehmern und ergänzt durch Insights von Similarweb und anderen autoritativen Quellen, zeigen einen deutlichen Unterschied zwischen Nachfrage und tatsächlicher Wirkung. Während die Nachfrage nach KI-Suchoptimierung hoch ist, bleibt der messbare Geschäftsimpact für die meisten Unternehmen minimal.
Die Daten hinter der KI-Suche-Adoption
Aleyda Solís, eine der führenden SEO-Expertinnen mit über 15 Jahren Erfahrung und Gründerin des SEOFOMO-Newsletters mit 39.000+ Abonnenten, hat kürzlich umfassende Daten zur tatsächlichen KI-Suche-Nutzung veröffentlicht. Ihre Analyse, basierend auf Similarweb-Daten und Branchenumfragen, zeichnet ein realistisches Bild der aktuellen Marktlage.
Reale Nutzungsstatistiken
🎯Traffic-Vergleich: ChatGPT vs. Google
| Plattform | Monatliche Besuche | Marktanteil |
|---|---|---|
| Google Search | 83.8B | 93.5% |
| ChatGPT | 5.8B | 6.5% |
*Daten von Similarweb, August 2025
Diese Zahlen offenbaren eine wichtige Wahrheit: Obwohl ChatGPT erhebliches Wachstum verzeichnet, ist es noch weit davon entfernt, Google als primäre Suchplattform zu verdrängen. Noch bedeutsamer ist Solís' Erkenntnis, dass 95% der ChatGPT-Nutzer gleichzeitig Google verwenden – sie ersetzen Google also nicht, sondern ergänzen es.
Ergebnisse professioneller Umfragen
Die SEOFOMO-Umfrage zur KI-Suchoptimierung, durchgeführt mit über 200 erfahrenen SEO- und Digital-Marketing-Spezialisten (hauptsächlich mit 10+ Jahren Erfahrung), liefert aufschlussreiche Einblicke in die tatsächliche Geschäftsauswirkung von KI-Suchplattformen.
💰Umsatz-Attribution-Analyse
*Basierend auf SEOFOMO-Umfrage mit 200+ SEO-Professionals
Lily Ray, VP SEO Strategy & Research bei Amsive und anerkannte Branchenexpertin, ergänzt diese Daten mit ihrer eigenen Analyse: 'Ich sehe viele Menschen, die behaupten, was in der KI-Suche funktioniert (oder nicht), aber ich sehe nicht viele tatsächliche Beweise. Die meisten Behauptungen basieren auf Spekulation statt auf harten Daten.'
Die technische Realität der KI-Zitationen
Um die tatsächliche Funktionsweise von KI-Suchplattformen zu verstehen, ist es entscheidend, die technischen Mechanismen hinter den Kulissen zu betrachten. LinkedIn SEO-Experten haben durch praktische Tests und Analysen wichtige Erkenntnisse über die Arbeitsweise verschiedener Plattformen gewonnen.
Wie verschiedene Plattformen tatsächlich funktionieren
🔧Plattform-spezifische Zitatmechanismen
ChatGPT
Bezieht Quellen aus Zitationen und Suchergebnissen, einschließlich Google-APIs. Aleyda Solís berichtet: 'ChatGPT nutzt sogar Google-Suchergebnisse über APIs (zusätzlich zu Bing), wenn Grounding für Antworten benötigt wird, wie von The Information berichtet.'
Perplexity
Extrahiert Artikel-URLs aus dem 'citations'-Feld mit vollständigen Artikel-URLs, was es für Publisher potenziell wertvoll macht.
Google AI Mode
Verwendet Googles Redirect-URLs aus 'groundingMetadata' im Format: https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/...
Google AI Overviews
Oft problematisch: Zitiert häufig Pay-to-Play-Verzeichnisse und gesponserte Inhalte als 'factual information'.
Das Grounding-Problem
Ein kritisches Verständnis, das von Branchenexperten hervorgehoben wird, ist die Abhängigkeit von LLMs von 'Grounding' – dem Abrufen von Echtzeitinformationen über Websuchen, die über ihr statisches Gedächtnis hinausgehen. Wie Solís erklärt: 'LLM-Antworten beruhen auch auf Grounding (Abrufen von externen Echtzeitinformationen über ihre Suchintegration), wenn aktuelle, faktische Informationen benötigt werden, was bedeutet, dass SEO dafür von entscheidender Bedeutung ist.'
⚡Warum SEO für KI-Plattformen entscheidend bleibt
- •LLMs haben Trainingsdaten-Stichtage (GPT-5 stoppt bei 30. Sep 2024)
- •Aktuelle Informationen erfordern Websuchen und damit SEO-optimierte Inhalte
- •Crawlbarkeit, Indexierbarkeit und Content-Relevanz bleiben fundamental
- •E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trust) wird wichtiger, nicht unwichtiger
Was funktioniert (und was nicht)
Basierend auf den Beobachtungen und Datenanalysen von LinkedIn SEO-Experten zeichnet sich ein klares Bild erfolgreicher versus ineffektiver Strategien ab. Lily Ray hat umfangreiche Analysen mit Profound durchgeführt, um die am häufigsten zitierten Domains und Seiten in der KI-Suche zu untersuchen.
Beobachtete erfolgreiche Strategien
✅Strategien mit bewiesener Wirksamkeit
Produkt-Bewertungsseiten als Zitat-Goldminen
Ray's Analyse zeigt: 'Für Publisher scheinen "beste Produkt"-Bewertungsseiten eine Goldmine für KI-Suche-Zitationen zu sein – besonders bei ChatGPT. Der gemeinsame Faden ist, wie häufig die Produkt-Bewertungsseiten der Websites zitiert werden (z.B. "beste Feuchtigkeitscremes") im Vergleich zu anderen Seiten.'
Wachstum der Brand-Suchanfragen-Impressions
Ray empfiehlt: 'Ich finde es interessant, Brand-Impressions in GSC über die Zeit zu verfolgen als Indikator für die Nachfrage nach einer Marke und ihren Inhalten; etwas, das viele indirekte Vorteile für SEO und KI-Sichtbarkeit hat.'
Fehlgeschlagene Ansätze
❌Strategien mit geringem oder negativem Impact
Übermäßiger KI-Content ohne Aufsicht
Ray warnt: 'Interessant – aber nicht überraschend – zu sehen, wie Leute auf LinkedIn ihre Geschichten über den Verlust aller Search-Sichtbarkeit (manchmal über Nacht) nach einer aggressiven KI-Content-Strategie teilen. Das Skalieren von Inhalten mit wenig bis gar keinen originellen Erkenntnissen kann und wird Ihre Website in Schwierigkeiten bringen.'
Pay-to-Play-Zitat-Manipulation
Ray's Untersuchung enthüllt: 'Grundsätzlich ist einer der besten Wege, um derzeit "organisch" in der KI-Suche erwähnt zu werden, dafür zu bezahlen. Oder einfach minderwertige KI-Blogs und Listicles mit Ihrem Markennamen als "der Beste" zu spammen.' Dies funktioniert aktuell, ist aber nicht nachhaltig.
Tool-Effektivitäts-Analyse
Eine der überraschendsten Erkenntnisse aus Solís' Umfrage war die Rangliste der am häufigsten genannten Tools für KI-Suchoptimierung und -tracking:
| Rang | Tool | Kategorie |
|---|---|---|
| 1 | Ahrefs | Traditionelles SEO |
| 2 | GA4 | Webanalyse |
| 3 | Semrush | Traditionelles SEO |
| 4 | GSC | Google Search Console |
| 6 | ChatGPT | KI-Tool |
Solís kommentiert: 'Eine der größten Überraschungen der State of AI Search Optimization Survey-Ergebnisse? GA4 ist das zweitmeist genannte Tool für KI-Suchoptimierung und -tracking (da ich weiß, dass wir es lieben zu hassen, aber...)' Dies zeigt, dass traditionelle SEO-Tools weiterhin dominieren, selbst bei der KI-Suchoptimierung.
Das E-E-A-T-Problem in der KI-Suche
Eines der beunruhigendsten Trends, die von LinkedIn SEO-Experten identifiziert wurden, ist die Anfälligkeit von KI-Suchplattformen für die Zitation minderwertiger, unzuverlässiger oder gesponserte Inhalte. Dies stellt eine erhebliche Rückentwicklung gegenüber Googles jahrelangen Bemühungen dar, E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) zu fördern.
Qualitätskontroll-Probleme
⚠️Systemic Quality Issues in AI Citations
Spam-Websites erhalten ChatGPT-Zitationen
Ray's Analyse zeigt: 'Viele dieser Websites, die Zitationen in ChatGPT sehen, haben wenig bis gar keine organische Sichtbarkeit. Sie sind entweder etwas spam-artig, von Google-Algorithmus-Updates über die Jahre betroffen und/oder relativ neue Blogs/kleinere Websites ohne viel SEO-Sichtbarkeit.'
KI-generierter Content übertrifft Originalquellen
Ray berichtet von einem alarmierenden Trend: 'Ich hatte eine Journalistin, die mich anrief, um zu fragen, warum KI-generierte Versionen ihrer Artikel auf Spam-Websites ihre originalen Artikel bei Google übertrafen, einschließlich in Google News und Top Stories.'
Die Krise der Zitations-Authentizität
Lily Ray hat eine besonders beunruhigende Entdeckung gemacht bei der Verwendung von Profound zur Analyse der am häufigsten zitierten Domains und Seiten in der KI-Suche:
🕳️Das "Beste Agentur"-Listicle-Problem
"Viele dieser stark zitierten Seiten stammen von Pay-to-Play-Verzeichnis-Websites und/oder Listicles, die offensichtlich auf gesponserte Ergebnisse angewiesen sind, auch ohne diese Informationen deutlich auf der Seite zu offenlegen. Ich sehe auch viele der gleichen Unternehmen, die in vielen dieser Listicles in bestimmten Kategorien erscheinen (beste Marketing-Agentur, beste PPC-Agentur, etc.)."— Lily Ray, VP SEO Strategy & Research, Amsive
Die Auswirkung:
Antworten von KI, die diese Unternehmen als die "besten" darstellen – obwohl die meisten dieser Zitationen bezahlt wurden – anstatt ausgefeiltere Technologie zur tatsächlichen Identifizierung von Signalen zu verwenden, die mit den "besten Unternehmen" übereinstimmen (E-E-A-T).
OpenAI-Partnerschaft-Bias
Ray hat auch eine wichtige Beobachtung zur Zitations-Fairness gemacht:
"Ich sehe viele Menschen, die Behauptungen über die Websites/Seiten aufstellen, die häufig in ChatGPT erwähnt werden, ohne zu bemerken, dass OpenAI Verträge mit vielen der zitierten Publisher hat. Es lohnt sich immer zu fragen, ob der zitierte Publisher in ChatGPT im Besitz einer der Medienunternehmen ist, die mit OpenAI zusammenarbeiten."
OpenAI Content-Partner (Auswahl):
Professionelle Anpassungsstrategien
Trotz der gemischten Ergebnisse und Herausforderungen passen sich SEO-Teams aktiv an die Realitäten der KI-Suche an. Die SEOFOMO-Umfrage liefert wertvolle Einblicke in die tatsächlichen Strategien, die von erfahrenen Fachkräften eingesetzt werden.
Was SEO-Teams tatsächlich tun
👥Team-Organisation und Strategieentwicklung
Solís erklärt die Diskrepanz: 'Nur etwa 35% haben eine dedizierte KI-Suchoptimierungsstrategie für alle oder die meisten ihrer Websites; etwa 33% haben Pläne, aber haben es noch nicht getan.' Dies zeigt eine Kluft zwischen Nachfrage und tatsächlicher Strategieimplementierung.
Fokussierte Aktionsbereiche
🎯Prioritäre Taktiken für KI-Suchoptimierung
Schema & Structured Data
FAQ, Product, HowTo-Schema für bessere KI-Verständlichkeit
Content-Restructuring für Retrieval
Chunking, TL;DRs, FAQs, Q&A, mehr passage-level answer formats
Technische Zugänglichkeitsverbesserung
Crawlbarkeit, JS-Audits, LLM-Zugang sicherstellen, Core Web Vitals
Brand-Erwähnungen & Autoritätsaufbau
Einschließlich über Plattformen wie Reddit, Wikipedia, UGC
Messung und Tracking
Eine der größten Herausforderungen, die von Branchenprofis identifiziert wurde, ist die Messung der KI-Suche-Performance. Ray und andere Experten haben praktische Ansätze entwickelt:
📈Praktische Tracking-Methoden
Brand-Suchanfragen-Monitoring
Ray empfiehlt: 'Überwachen Sie die gesamten Suchanfragen-Impressions / Nachfrage nach Ihrer Marke. Richten Sie einen Regex-Filter in Search Console ein, der Ihren Markennamen und seine Rechtschreibfehler kombiniert, plus alle anderen branded Produkte, die Sie haben könnten.'
Homepage-Traffic-Analyse
Ray schlägt vor: 'Ich habe Leute wie Ross Hudgens gesehen, die empfehlen, den Homepage-Traffic im Auge zu behalten, was ich für wirklich klug halte.' Menschen verwenden oft ChatGPT zur Produktsuche, gehen dann aber zu Google, um den Online-Shop zu finden.
Customer Journey Attribution
Wil Reynolds wird als ersten Person erwähnt, die empfiehlt, 'ChatGPT' oder 'KI-Suche' als Option hinzuzufügen, wenn Sie Kunden fragen, wo sie von Ihnen gehört haben. Ethan Smith schlägt vor, dass Vertriebsteams darauf trainiert werden sollten, diese Frage zu stellen.
Branchenprognosen vs. Realität
Ein wiederkehrendes Thema in den LinkedIn-Diskussionen ist die Kluft zwischen Branchenprognosen und der tatsächlichen Implementierung. Während Konferenz-Präsentationen und Tool-Anbieter großartige Behauptungen aufstellen, zeigen die Daten von SEO-Professionals ein differenzierteres Bild.
Die Hype vs. Implementierungs-Kluft
⚖️Versprechen vs. Realität
Hype-Behauptungen
- • KI-Suche wird Google ersetzen
- • SEO ist tot
- • Massive Traffic-Verschiebung zu LLMs
- • Sofortige Umsatzsteigerungen
Aktuelle Realität
- • KI-Suche ergänzt Google
- • SEO-Prinzipien bleiben relevant
- • 0-5% Umsatzanteil für die meisten
- • Langfristige Strategieentwicklung notwendig
Ray artikuliert diese Frustration prägnant: 'Eines der Hauptprobleme mit AEO/GEO/KI-Suche-Beratung im Moment: Viele Menschen stellen viele kühne Behauptungen ohne Beweise auf, und viele andere Menschen wiederholen diese Behauptungen. Dann übernehmen auch LLMs diese wiederholten Behauptungen als Anleitung für die KI-Suche.'
KI-Mode-Rollout-Herausforderungen
Ein besonders aufschlussreicher Punkt kommt von Ray's Analyse der Google AI Mode-Einführung:
"Wenn Menschen mich fragen, ob Google AI Mode die 'Zukunft der Suche' wird, sage ich normalerweise, dass die zukünftige Version von AI Mode möglicherweise nicht so aussieht wie die AI Mode, die wir jetzt sehen. Ich denke, Google wird einen Weg finden, die besten Teile von AI Mode mit den besten Teilen der Suche zu integrieren."
🔮Warum AI Mode sich entwickeln muss
Die Nachhaltigkeit-Frage
Eli Schwartz, Autor von 'Product-Led SEO' und strategischer SEO-Berater, bringt einen wichtigen Punkt zur Nachhaltigkeit der aktuellen KI-Suche-Optimierungsstrategien auf:
"Einige CMOs werden Schwierigkeiten haben, ihre Obsession mit glänzenden Objekten in etwa einem Jahr von jetzt an zu rechtfertigen. Ja, der organische Traffic ist gesunken, aber haben sie überhaupt verdient, was sie hatten, wenn sie nicht mit dem Nutzer ausgerichtet waren? Die Antwort ist, die Strategie an eine KI-Journey anzupassen, anstatt das Ganze mit KI-Gibberish anzuzünden."
Umsetzbare Empfehlungen für 2025
Basierend auf den gesammelten Insights von LinkedIn SEO-Experten und realen Daten aus der Branche, hier sind praktische, umsetzbare Empfehlungen für Unternehmen, die sich an die KI-Suche-Landschaft anpassen möchten.
Sofortige Maßnahmen
🚀Quick Wins für die nächsten 30 Tage
Brand-Suche-Tracking in GSC einrichten
Erstellen Sie einen Regex-Filter, der Ihren Markennamen, häufige Rechtschreibfehler und Produktnamen kombiniert. Dies ist einer der wichtigsten KPIs für KI-Suche-Impact.
AI-Crawler-Zugang auditieren
Überprüfen Sie Ihre robots.txt für KI-Bot-Zugriffsregeln. Stellen Sie sicher, dass wichtige Inhalte für relevante KI-Crawler zugänglich sind.
Baseline-Metriken etablieren
Dokumentieren Sie aktuelle Traffic-Quellen, Brand-Mentions und Homepage-Traffic als Baseline für zukünftige AI-Impact-Messungen.
Strategische Positionierung
🎯Langfristige Positionierungsstrategien
Content-Qualität über KI-Gaming
Wie Ray warnt: 'Nur weil es einfach/kostenlos ist, die Content-Erstellung zu automatisieren, bedeutet das nicht, dass Sie es immer tun sollten. In vielen Fällen spielen Sie mit dem Feuer.' Fokussieren Sie sich auf einzigartige, wertvolle Inhalte.
- • Original-Recherche und Daten
- • Experten-Interviews und Zitate
- • Einzigartige Fallstudien
- • Praktische, getestete Ratschläge
Autoritätsaufbau über mehrere Kanäle
Solís betont: 'Vergessen wir auch nicht, dass SEO über die Optimierung für Google hinausgeht. SEO geht darum, für jede Plattform zu optimieren, die als Suchkanal verwendet wird. Es wird SEO für YouTube geben, SEO für TikTok. Es wird SEO für KI-Suchplattformen geben.'
- • Google Search
- • YouTube
- • Industry Publications
- • TikTok
- • Podcast-Plattformen
- • Community-Foren
Mess-Framework
📊KPIs, die tatsächlich wichtig sind
| Metrik | Priorität | Grund |
|---|---|---|
| Brand-Suchanfragen-Impressions | Hoch | Zeigt AI-gesteuerte Brand-Awareness |
| Homepage-Traffic | Hoch | Fängt direkte Navigation nach AI-Discovery auf |
| Customer Journey Attribution | Mittel | Qualitative Insights von Sales/Support |
| Direkte AI-Tool-Traffic | Niedrig | Noch zu klein für die meisten Websites |
Tool-Stack-Empfehlungen
Basierend auf der SEOFOMO-Umfrage und Expertenmeinungen, hier sind die bewährtesten Tools für KI-Suche-Monitoring und -Optimierung:
Essentials (bewährt)
- Google Search ConsoleKostenlos
- Google Analytics 4Kostenlos
- Ahrefs / SemrushBezahlt
AI-Spezifisch (emerging)
- ProfoundAI-Zitate
- ChatGPT (testing)Manual
- Custom ScriptsTech-Team
Fallstudien & Realitätsbeispiele
Die wertvollsten Insights kommen von realen Beispielen und Fallstudien, die von LinkedIn SEO-Experten geteilt wurden. Diese Beispiele zeigen sowohl Erfolge als auch Warngeschichten aus der Praxis.
Erfolgsgeschichten
🏆Amsive: Datengestützte AI-Sichtbarkeit
Lily Ray teilte ein perfektes Beispiel für erfolgreiche KI-Suche-Sichtbarkeit mit: 'Mein Teammitglied Will Guevara schrieb einen fantastischen, originellen, datengestützten Artikel letzte Woche für den Amsive-Blog über Conversion-Raten in LLMs vs. organischer Suche. Heute sehe ich seinen Artikel in ChatGPT, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Perplexity und Claude zitiert.'
Erfolgsfaktoren:
- ✓ Original-Datenanalyse
- ✓ Einzigartiger, hilfreicher Inhalt
- ✓ Autoritärer Digital-Marketing-Agentur-Blog
- ✓ Befolgt bewährte SEO-Praktiken seit Jahren
"Entschuldigung zu sagen, aber kein GEO-Zauberstaub erforderlich... nur ein hilfreicher, einzigartiger Artikel auf einem autoritativen Digital-Marketing-Agentur-Blog, der seit einer Weile bewährte SEO-Praktiken befolgt."
📈Publisher: Brand + Content-Abfragen-Wachstum
Ray teilte Daten von einem Publisher, der stark von AI Overviews betroffen ist, aber sich einen Namen mit einer bestimmten Art von Inhalt macht: 'Der Publisher sieht einen großen Anstieg im Discover-Traffic zur gleichen Zeit, als seine Brand-Abfragen zu steigen begannen.'
Beobachtete Muster:
- • Brand + "Inhalt"-Abfragen wachsen
- • Discover-Traffic-Anstieg
- • Korrelation zwischen beiden Metriken
Lektionen gelernt:
- • Brand-Impressions sind ein führender Indikator
- • Qualitäts-Content baut Brand-Assoziationen auf
- • Mehrere Kanäle verstärken sich gegenseitig
Warnende Geschichten
⚠️Aggressive KI-Content-Skalierung-Rückschläge
Ray hat einen beunruhigenden Trend auf LinkedIn beobachtet: 'Interessant – aber nicht überraschend – zu sehen, wie Menschen ihre Geschichten über den Verlust aller Search-Sichtbarkeit (manchmal über Nacht) nach einer aggressiven KI-Content-Strategie auf LinkedIn teilen.'
Häufige Fehler:
- × Content ohne originelle Erkenntnisse skalieren
- × Seiten hauptsächlich für SEO/AEO erstellen
- × Keine menschliche Aufsicht über KI-Content
- × Spam-Policies ignorieren
"Nur weil es einfach/kostenlos ist, die Content-Erstellung zu automatisieren, bedeutet das nicht, dass Sie es immer tun sollten. In vielen Fällen spielen Sie mit dem Feuer."
🚨AI Overviews Betrugs-Problem
Ray wurde in der Washington Post über einen neuen Betrugstyp in AI Overviews zitiert: 'Betrüger haben entdeckt, dass sie nutzergenerierte Inhalte-Websites und Foren mit gefälschten Telefonnummern für große Unternehmen überfluten können, dann Anrufer dazu bringen können, ihre Kreditkartendaten zu teilen.'
Systemic Issues:
- • KI-Tools zitieren unüberprüfte UGC-Inhalte
- • Zu einfach, AI Overviews zu beeinflussen
- • Unzureichende "KI kann Fehler machen"-Disclaimer
- • Nutzer vertrauen Google-Ergebnissen implizit
Ray's Einschätzung: 'Das war etwas, was viele von uns als unvermeidlich sahen seit 2+ Jahren. Es ist immer noch viel zu einfach, AI Overviews zu beeinflussen, und es ist nicht überraschend, dass sie gelegentlich gefährlich falsche Antworten produzieren werden.'
Zukunftsausblick & Fazit
Nach der Analyse von Hunderten von LinkedIn-Posts, Umfrageergebnissen und Expertenmeinungen zeichnet sich ein klares Bild der KI-Suche-Landschaft ab. Während die Nachfrage nach KI-Suchoptimierung hoch ist, bleibt der messbare Geschäftsimpact für die meisten Unternehmen minimal.
🔮Realistische Zeitplan-Erwartungen
2025: Jahr der Grundlagen
- • KI-Suche bleibt komplementär zu traditioneller Suche
- • 0-5% Umsatzanteil für die meisten Websites erwartet
- • Fokus auf Brand-Building und E-E-A-T
- • Experimentieren mit Tracking und Messung
2026-2027: Reifung und Integration
- • Verbesserte Qualitätskontrolle in KI-Plattformen
- • Klarere ROI-Messungen und Attribution
- • Integration von KI-Suche in Standard-SEO-Workflows
- • Potentiell 10-15% Umsatzanteil für Early Adopters
Technologie-Entwicklungs-Vorhersagen
Basierend auf den Beobachtungen der Experten werden mehrere wichtige Entwicklungen die Zukunft der KI-Suche prägen:
Verbesserte Qualitätssignale
Wie Ray vorhergesagt hat: 'Das sehe ich nicht für immer andauern, und ich stelle mir vor, dass versierte Internet-Nutzer irgendwann anfangen werden zu erkennen, wie verzerrt und voreingenommen KI-Ergebnisse sind.' KI-Plattformen werden bessere E-E-A-T-Signale implementieren müssen.
Anzeigenintegration und Monetarisierung
Eli Schwartz' Vorhersage: 'Google wird AI Mode nicht als Standard einführen, bis Sie sehen, dass Anzeigen erfolgreich in AI Mode platziert werden.' Die kommerzielle Lebensfähigkeit wird Produktentscheidungen vorantreiben.
Hybrid-Sucherfahrungen
Ray's Vision: 'Ich denke, Google wird einen Weg finden, die besten Teile von AI Mode mit den besten Teilen der Suche zu integrieren.' Zukünftige Sucherfahrungen werden kontextabhängig zwischen KI-Antworten und traditionellen Ergebnissen wechseln.
Strategische Vorbereitungsempfehlungen
🎯Die 3-Säulen-Strategie für 2025
Fundament stärken
E-E-A-T, technische SEO, Content-Qualität - die Grundlagen, die für alle Suchplattformen funktionieren
Messen & Lernen
Baseline etablieren, Brand-Tracking implementieren, mit KI-Tools experimentieren ohne den Kern zu opfern
Zukunft vorbereiten
Multi-Plattform-Präsenz aufbauen, Brand-Authority entwickeln, für Qualität über Quantität optimieren
Abschließende Gedanken
Die wertvollste Lektion aus den LinkedIn SEO-Expertenanalysen ist vielleicht Solís' Perspektive auf die Branchenentwicklung:
"LLMs erweitern und entwickeln (töten nicht) die Suche als Discovery-/Marketing-Kanal, und ja, einige Verschiebungen werden nötig sein, aber wenn Sie schon eine Weile SEO machen, wie ich seit 2007, wissen Sie, wie sich Suchplattformen und Nutzerverhalten immer verschieben. Das SEO, was ich jetzt mache, hat nichts mit dem zu tun, womit ich 2007 angefangen habe... und ich erinnere mich, wie manche schon damals sagten, SEO würde sterben."
Die Daten zeigen klar: KI-Suche ist eine Realität, aber eine, die traditionelle Suche ergänzt, anstatt sie zu ersetzen. Unternehmen, die sich auf qualitativ hochwertigen Content, starke Brand-Signale und bewährte SEO-Fundamentals konzentrieren, werden am besten positioniert sein, um von dieser Entwicklung zu profitieren, unabhängig davon, wie sich die Technologie entwickelt.
✨Hauptbotschaft für 2025
Investieren Sie in zeitlose SEO-Prinzipien. Experimentieren Sie mit KI-Tools. Messen Sie alles. Aber opfern Sie niemals bewährte Strategien für unerprobte Trends.
Diese Analyse basiert auf öffentlichen LinkedIn-Posts und Umfrageergebnissen von führenden SEO-Experten zwischen September 2024 und Januar 2025. Alle Zitate werden mit Erlaubnis verwendet und entsprechen den Fair-Use-Richtlinien für Bildungsinhalte.
Autor
Falco Schneider
Founder, Ultra Relevant
Veröffentlicht
16. Januar 2025
20 Min Lesezeit
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